“教育数字化是当代教育发展的必然趋势，必将催生新的教育场景和教育形式，带来教育理念、教学模式、教育治理等方面的深刻变革。”在南方医科大学第一临床医学院影像学阅片（实践）课的休息时间，文戈教授边查看平台后台数据，边与笔者进行着交流，目光落在一条学习轨迹上，“你看这位同学在鉴别诊断环节多次忽略关键影像特征，我要给他在平台推送针对性‘病例强化包’。”

南方医科大学第一临床医学院影像学阅片（实践）课课堂

文戈所使用的平台，正是其牵头建立的“医学智能影像教研平台”，作为教育部与广东省双认定的“人工智能+高等教育”典型案例，该平台实现了AI算法优化到教学场景适配，从病例库搭建到个性化学习支持，有效打破了传统影像教学的壁垒。

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。《教育强国建设规划纲要》中明确提出，“要提升终身学习公共服务水平、实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力教育变革。”当前，南方医科大学正充分发挥医学教育优势，开展以“两核四化”为特点的质量保障数字化治理改革，构建起“共建、共享、共研”的数字教育生态，为新医科人才培养提供“南医方案”。

助力学子，“闯关式学习+精准补漏”推动成长加速度

“你闯到第几关了？”近期在参与测试的临床医学专业学生中成为流行问候语。一款名为“SavetheBaby”的新生儿复苏急救模块，已陆续在部分班级与学生中展开应用测试。这款暗藏“医学干货”的课后自主训练模块，把临床核心技能变成了趣味闯关挑战，从心肺复苏的按压节奏把控，到插管深度的精准校准，再到通气有效性判断、氧疗方案决策，每一层关卡都紧扣专业要点。

学生正在操作新生儿复苏急救模块

“游戏化设计、虚拟仿真技术与互动式AI助手的结合，让学习从‘被动接收’变成‘主动探索’。”第一临床医学院沈薇教授表示，这种创新模式通过生成式AI量身打造教育场景、设计挑战任务与激励机制，将知识习得与技能训练深度融入游戏进程，有效激发学习内驱力，助力学生提升问题解决与自主学习素养。未来团队还计划将这款手游轻量化部署至小程序，并接入“新生儿窒息复苏助教”智能体，打造更智能的“个性化”学习平台。

在学校教育数字化变革中，“个性化”还体现在资源创新的深度突破。“信息时代教科书已难满足教学需求，线上人文教育资源‘散、乱、浅’，优质结构化内容稀缺，如何让学生在海量资源中精准抓重点？”这是护理学院翟惠敏教授长期关注的核心命题。

护理人文全学习场景的线上多模态资源体系

为此，她牵头联合广州医科大学等院校，构建起覆盖护理人文全学习场景的线上多模态资源体系。依托AI引擎深度解析学生学习数据，从基础理论到临床实践，精准推送适配的护士人文修养课程内容、学习材料与实践项目，高效满足护理与助产专业学生的个性化需求，助力学生人文素质的提升。目前，相关优质资源已向全国开放共享，累计服务超50万人次，成为教育数字化赋能护理人才培养的典型样本。

赋能教师，“AI减负+场景创新”让教学焕新颜

“AI并非要取代教师，而是以专业辅助者的身份，帮助教师构建更真实、个性化的实践场景，最终培育兼具临床智慧、科学素养与人文精神的医学人才。”中医药学院沈群教授说道。

“医药市场营销策略规划师”的AI角色，是沈群利用学习通和Coze平台，创建的场景化学习智能体。课程中，“规划师”既以多角色模拟“创新抗菌药物推广”实战，替教师分担互动引导；又在“老年慢病科普方案”的创新设计任务中，成为“个性化指导老师”，对学生的方案、报告进行详细批改，并提供结构、逻辑、规则与创意层面的改进建议，让教师有更多精力关注学生的创新思路和人文关怀。

场景化学习智能体使用逻辑

根据课程结束后的调查显示，学生对于学习智能体的满意度达到100%。不少学生在反馈中写道，“‘规划师’就像我们的‘专属陪练’，能从多个角度指出方案漏洞，让我的思维更全面”。

在数字技术赋能医学教育的创新征程上，南医人始终勇毅探索。第一临床医学院亓涛教授领衔的教学团队，在AI智慧检验课程建设中独辟蹊径，创新性地将虚拟仿真中心已建成的三维临床实验室、囊括近200套典型病例的数字化血涂片库，与前沿AI技术实现深度融合，为医学检验人才培养注入全新动能。

学生正在使用虚拟仿真实验平台

课程团队还在虚拟仿真实验中嵌入AI形态识别模块，学生完成血涂片细胞分类后，AI自动对比标准图谱，标注疑似细胞位置并给出相似度评分，再由教师进行临床思维指导。同时，课程与“全国医学检验形态学大赛”“虚拟仿真实验诊断大赛”联动，AI系统承担初赛阶段的自动阅卷与评分工作，累计支持46000余名学生参与线上竞赛，实现“以赛促学”。

亓涛表示，“数字技术始终是教师教学的‘强力助手’，它为教师减负增效，助力教学提质创新，让教师聚焦育人本质，实现“精准育人”，以技术赋能医学人才培养。”

共建生态，“跨校联盟+万级资源”让教育无边界

2025年4月，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出“加快建设人工智能教育大模型，推动其与教育教学深度融合”，为高等教育数字化转型锚定方向。

学校积极响应国家战略，以技术创新为核心引擎，系统性推进人工智能教学改革，构建起覆盖教学全流程、跨校协同的医学AI教育新生态。建设包括33间智慧教室，3个学科教学大模型，引入AccessMedicine等14个教学资源库；建设6大类数字化教学资源；虚拟仿真临床教学平台广泛应用。“数字时代，资源共享是必然趋势，要打破校际壁垒，让医学教育资源活起来。”教学发展中心主任张春辉表示。

南方医科大学智慧教室

今年6月，学校聚合多校优质教学资源，打造医学垂直AI教学大模型和智思体，该模型采用医学知识萃取引擎与精准分析技术，实现医学文献、病历、影像资料、实验数据等多源异构数据的教学应用，并运用先进的数据分析算法，挖掘数据中潜在的规律与知识，成功提取了如疾病诊断模式、治疗效果评估等关键信息，为教育提供数据支持。现已孵化出AI助教、AI助学、知识图谱、教育智能体等多元应用，实现学科AI引擎与医学智思体相关生态持续优化。

南方医科大学医学垂直AI教学大模型

同时，学校还牵头建立国内首个医学AI教学联盟，聚焦创新思维培养，赋能课堂互动、自主学习与临床模拟教学，共享医学AI知识库与教学资源库，联合盟友开展医学AI课程授课、案例研讨及实践指导，实现课件、案例、题库等资源跨校复用。目前，该项目已培养医学专业学生近3万人，教学资源库覆盖21个课程群、240门课程，资源总数和知识点总量超过1万个。项目入选教育部第三批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例名单，为医学教育数字化转型提供了可推广的实践范本。

从AI量身定制的闯关学习到MR重构的临床场景，从教师手中的“数字助手”到链接全国的医学AI联盟，当技术打破壁垒、创新赋能成长，未来医学人才的培养，既要有科技的硬核加持，更要有教育的温度底色。而这股“数字旋风”，还在持续影响医学教育领域，为新医科建设注入无限可能。