当高等教育迈入提质增效、数智重塑的关键阶段，医学教育该如何守正固本、提质进阶？当AI重构教与学的底层逻辑，育人质量的标准该如何定义、保障体系该如何迭代、人才培养该如何提质？

7月15日，在学校质量文化大讨论暨AI教学推进会上，校长马骊给出了答案，她表示，面向高质量发展的强国考题，全校要聚焦质量文化培育、质保体系升级、AI技术赋能、校企协同创新等关键环节，凝聚全校育人共识、革新教学发展范式，全力推动学校医学教育高质量发展，为建设世界一流的医科大学筑牢育人根基。

本次会议邀请了沈阳化工大学原党委副书记、校长李志义等高校和行业专家进行学术报告，学校机关、教辅机构、学院负责人，学校AI课程负责人及有关人员参加会议。

锚定政策导向，重塑医学教育质量文化新生态

教育之本，在于质量。如果说教学改革是“破局之策”，那质量文化就是“立身之基”。医学教育关乎生命健康，唯有把质量根基打深打牢，才能让拔尖创新人才培养行稳致远。

对标教育部高等教育质量建设最新部署，紧扣《教育发展“十五五”规划》要求，本次质量文化大讨论围绕“核心理念与高质量人才培养、制度保障与持续改进、质量文化与教育教学的深度融合、南医质量文化的传承与创新、服务世界一流的医科大学建设”五大主题展开。锚定“体系重构、标准细化、共识凝聚”三大目标，着力构建覆盖人才培养全链条、全要素、全过程的闭环质量保障体系。

“从行政管控到内生自觉，学校已逐步走出了一条独具南医特色的质量建设之路。”马骊指出。学校现已经搭建校院两级权责清晰的组织保障体系，筑牢课程、条件、运行、监控“四位一体”的运行核心，配合“监测、反馈、改进”的闭环机制，推动质量建设从被动管控转向主动提质。

在升级创新上，学校构建“两核四化”数智赋能框架，落地智慧教学评价系统，依托AI图像、姿态识别实现课堂行为无感采集、量化诊断，配套课前AI语音提醒、校院两级督导联动机制，打通“监测、评估、反馈、改进”全流程，并针对医科实习基地分散、多教师分段授课的问题，开发自主实习支持系统、临床教学专项质控模块。

“在《病理学》课程中，希望老师定期开展小型病例分析实训，引导我们用病理知识推导临床症状，提升课程学习效率与临床思维。”在顺德校区，来自2024级临床医学、中医学、麻醉学等16个专业的学生代表，正与督导专家进行对话，一批来自学习一线的真实诉求与优化建议被记录和采纳。

学校常态化开展“校领导巡课日”和课程督导专项座谈等活动，除了教学督导团等专家通过智慧教学系统开展实时巡查课堂外，还邀请了师生代表共同参与听课评课，兼顾管理视角与一线体验。

如今，南医教师对标整改教学问题，年均听课频次大幅提升12倍；学生从被动评教变为主动共建，课堂评教参与率提升至85%，日均评教超2.2万次。“自觉、自省、自律、自查、自纠”的五自质量文化，已浸润课堂、扎根校园。

单点突破始终影响有限，集群发力方能影响深远。2026年5月，学校牵头组建全国医学教育质量保障联盟，汇聚全国43所医学院校协同共建，自研的智慧教学质控、临床实习管理模式，已被北大、复旦等149所高校借鉴落地，形成可复制、可推广的医学教育质控“南医方案”。

AI拓新，以数智变革重塑医学育人全新范式

如果说质量文化是“以不变应万变”的根基，那么人工智能就是“以变应变”的驱动力。当下，教育底层逻辑正在重塑，传统的“教师—学生”二元教学关系，正在演变为“教师—学生—AI”三元协同的全新形态。面对这场教育变革，南医大坚持让AI真正服务育人、赋能教学、破解难题。

先行先试，方能抢占先机。学校专项布局医学智能教育改革，搭建“通识—基础—专业—融合”四级递进AI课程体系，建成超300门AI融合特色课程，改革成果连续两批入选教育部“人工智能+高等教育”典型案例，成为国内少数连续获此殊荣的医科院校。为打破校际壁垒、汇聚行业合力，学校牵头组建覆盖69所高校的全国医学AI教学联盟，统筹推进课程共建、大模型研发、跨校选课共享，构筑全国医学智能教育协同创新高地。

“智能体被赋予‘学渣同桌’角色，故意设置有逻辑依据的错误，要求学生找出问题并说明理由。”护理学院高钰琳教授在学校《护理研究》的课堂上，利用AI构建的“小雨的学习搭子”系列智能体，帮助学生们开展自主练习。该系统动态生成个性化错题，内置反作弊雷达强制学生用自己的语言诊断问题。学生遇难题，AI仅提供递进式知识“脚手架”，实现以AI促进学生思考。

当前，216名学生已累计使用相关AI应用9763次，累计学习时长534小时，在针对“均数比较”等核心内容的20道课堂实测题中，平均正确率由上一学年的67%提高至82%，“学生不仅愿意使用，更在高频判断和反复纠错中获得了可观察的学习进步。”高钰琳说道。

针对传统医学教学“理论与临床脱节、实操资源稀缺、思维训练固化”三大痛点，学校推动科研与教学深度融通，把前沿科研成果转化为课堂育人资源。

在科研创新培养上，中国科学院院士侯凡凡团队研发国内首个肾脏病专属大模型“智肾”，第三附属医院等相继打造骨科、临床诊疗专属智能体，让学生直面学科前沿、深耕原创研究。在临床思维培育上，文戈教授团队打造智能影像教研平台，整合10万余例真实临床影像数据，以苏格拉底式AI交互引导学生自主推理研判。在临床实操训练上，学校教师创新游戏化AI急救实训模块，引入达芬奇手术机器人进课堂，破解标本稀缺、实操风险高、考核不精准的行业难题。

智能赋能的实效，藏在真实的成长中。亓涛团队血涂片AI形态识别系统累计支撑4.6万名学生参与线上竞赛；影像教研平台首期24门AI课程已服务全国16万用户，病灶识别准确率提升至92%。AI不再是简单的教学工具，更成为学生探索新知的“思维伙伴”，教师精进教学的“教研助手”，让医学人才培养更精准、更高效、更前沿。

协同赋能，靠校企融通打通育人转化全链条

“校内深耕夯实根基，校企联动更能破壁出彩。”副校长许可慰表示，推进校企合作是深化产教融合、提升人才培养质量的重要途径。近年来，学校高度重视与行业头部企业的合作，在AI赋能医学教育领域取得了丰硕成果，打造许多可共享、可推广、可迭代的优质医学教育资源。

本次会议学校与学堂在线、科大讯飞签约校企合作平台，为破解AI教学技术瓶颈、补齐国际化育人短板、打通成果转化堵点，构建了“高校育人+企业赋能”的医教融合新生态。

学校与学堂在线的协同合作，聚焦医学教育智能化、标准化升级。双方将共建AI联合实验基地，依托学校顶尖医学师资与专业教学资源，结合企业数字化技术、知识图谱梳理、智能体定制优势，聚力研发智慧医学课程、搭建学科知识引擎、培育教师数字素养、优化智能评价体系、深耕教育大数据研究，让优质教学成果走出校园、辐射全国。

与科大讯飞的深度携手，则瞄准医学教育国际化精准发力。针对学校来自121个国家和地区的1100余名来华留学生全英教学需求，双方共建多语种智能翻译平台、国际化教育资源库，打造临床全英教学示范场景，联合研发医学专属大模型、搭建智能化未来学习中心。以AI实时同传、智能语音识别、教学数据治理等核心技术，破解跨境教学沟通壁垒。

教学发展中心主任张春辉表示，两大校企合作平台的落地，将有效提升学校智能教学场景建设能力，完善全链条质量保障体系，成功打造全国医学国际化AI赋能育人标杆。

立足教育强国建设新征程，学校将完善全链条育人体系，持续培育高素质医学拔尖创新人才，为服务国家医学科技自立自强，建设世界一流的医科大学积蓄不竭动能。