10月12日上午，由通识教育部和研究生院、学生处、就业指导中心联合举办的第38期通识讲坛在校本部国际会议厅如期举行。华大集团CEO尹烨为大家带来一场名为《AI+BT时代，我们该做什么》的精彩讲座。

尹烨的讲座从六个方面展开，给我校学生迎接新时代挑战和机遇带来了深刻启发。

看到科学范式的改变，把握AI时代的浪潮

10月9日下午，2024年诺贝尔化学奖、物理奖揭晓，两个奖项都与“AI”高度相关,让人们直观感受到科学范式的转变，以及AI时代的到来。

“科学范式”指的是在某个时期内最有权威性和影响力的理论框架，它决定了研究者在解决问题时所采用的方法。传统科研范式主要依赖数据分析和实证验证，人工智能正引发科学研究的新范式——逻辑推理与数据驱动的融合，即“AI for Science”，这标志着科研大算力时代已经到来。

今年2月，美国人工智能研究公司OpenAI发布人工智能大模型sora,AI从文生文、文生图片发展到文生视频领域；5月之后，相继发布GPT-4o，人机语音对话更接近人与人之间的实时对话；OpenAI o1，标志着大语言模型在推理能力方面的巨大提升。如果说科学技术是第一生产力，信息科学现在已成为生产力的生产力；在信息科学卷起的巨大风暴中，AI就是风暴眼。

因此，当代大学生面对的，不是要不要使用AI的问题，而是怎样用好AI的问题。中国开发的AI软件kimi、豆包、文心一言等，青年人应广泛运用起来。只有年轻人热情拥抱新技术，才能促进中国在AI领域的发展。

对科学和技术的发展保持高度敏感

科技是人类进步的最大推动力。250年来，人类社会的大机遇和技术峰谷高度相关。纺织和蒸汽机、钢铁和铁路、电气和重化工业、汽车和电子计算机，各领风骚数十年。从19914年开始，互联网、基因组和人工智能三大技术突破交汇，迎来了“AI+BT时代”。

科学技术产业的发展从来不是线性的，往往是先有技术，后有科学，再有学科。1980年代以来，生物技术成果大量涌现，原因在于新的技术诞生了新的工具。1986年出现测序仪，2003年首次完成人类基因组图谱绘制，促进分子病理学的发展；2009年，空间组学技术出现，到2020年，实现生命分子级全景图谱，促进时空病理学的发展。

技术革命给人们的生活带来日新月异的变化。“摩尔定律”是信息技术领域一个非常有名的观察性规律，它描述的是工艺技术的进步使计算机性能保持几何级数增长，而生产成本逐渐降低的现象。电脑、手机的不断迭代，让我们对“摩尔定律”有切身体会。而基因测序领域存在“超摩尔定律”现象，第一个人的基因组测序花费38亿美元，耗时13年，而今天，一个人的基因测序成本仅需99美元，几个小时即可完成。短短20年，基因测序成本下降了一千万倍。

许多新技术刚出现时，会因为“昂贵”让人望而却步，但我们依然要支持新技术，因为随着时间和技术进步，科技成果终将普惠可及。

回到第一性原理，从底层逻辑上寻求关键技术突破

新的时代，不要再迷信眼见为实。天王星、海王星以前看不到，微生物以前也看不到，但它们确实存在。我们要善于回到第一性原理看问题——数学对、物理对、逻辑对就是对的，这个思维对于科学研究非常重要。

尹烨还指出，作为医学生，要学习用自然科学的最高语言——数学语言来阐释现象，比如对于人体构成和生命活动，大家要习惯使用数学语言来阐释，比如人脑有多少神经元，人一天呼吸多少次等。

基因是生命的底层逻辑。“如果说生命是一种语言，那么它的字母就只有4种（ATCG），我们一切生命的奥秘就需要从理解DNA的组成及语言开始。”进行基因测序，解读生命的语言，就是回到了生命的第一性原理，这也是解决关于人类疾病问题的底层逻辑。

要对科学仪器、大科学装置敏感

亲手做过，才能真正理解一个工具。尹烨建议同学们，尤其是医工结合的同学们，一定要动手，反复拆-装-拆-装各类设备，通过拆装，自己写产品说明书。

人工智能的底层逻辑是算法、算力和数据，AI算力主要依靠GPU（图像处理器）,GPU提供商的龙头是英伟达（Nvidia），而真正的决定者是半导体工艺提供商（如TSMC）。这意味着硬核创新的本质是工业母机。

标度律为我们提供了一种理解AI系统性能的重要视角。据说OpenAI 使用了25000张英伟达A100 GPU（图形处理器）训练GPT-4；业内推算和Sora，训练所需算力也需要都需要10000张以上英伟达A100GPU。“万卡级”算力让美国在AI领域一枝独秀。近期，埃隆·马斯克推出特斯拉无人驾驶汽车Cybercab和Robotaxi。用于训练自动驾驶系统的是特斯拉超级计算机集群Cortex，其核心是由约10万张英伟达H100和H200芯片组成。Cortex已经成为世界上处理能力最强的超算。

尹烨博士说，现代大学生一定要对科学仪器、大科学装置敏感。2021年，华大集团汪建董事长率队到马里亚纳海沟10900米深处进行联合科研数据采集，取得一系列新发现。在发现背后，是大科学仪器深海测序仪，以及大国重器“奋斗者”号全海深载人潜水器的载人深潜能力。尹烨强调：“不能自己造硬件的实验室，可以是一流但往往不是顶尖的。”掌握了自己可以迭代的尖端设备，才把创新发展的主动权牢牢把握在了自己手上。

道法自然，以自然为师，向生命学习

为什么知识可以迅速被AI替代，而人体却很难被机器人替代？尹烨认为人类文明只有数千年，没有算力限制的AI可以轻松超越人脑860亿神经元的算力极限；但人体是生命持续演化34亿年-38亿年才形成的超级精密机器，它本身就是一个奇迹。

生命是如何实现超低能耗、超高效率能量转换、信息传输和物质合成的？这其间还有太多未能参透的奥秘。“道法自然”，就是要以自然为师，向生命学习。相比人类自研，“仿生”常常是更明智的解决方案，因为生物的特征，往往是“试验”了亿万年的智慧。“具身智能”是AI领域的一个重要发展方向，2022年至今的ChatGPT,它的通用知识和智能涌现能力为AI“具身化”带来了技术突破。

生物演化史中有无穷无尽的智慧值得学习和探索，医学生也应该具备“以自然为师”的视野。

迎接百岁人生时代，坚持长期主义，过好每个当下

随着生命科学和生物技术的飞速发展，许多“不可能”成为了“可能”。通过基因测序，人类可以避免生育遗传缺陷的后代；试管婴儿技术，让800万孩子因之得以诞生；过去人类束手无策的罕见病，也因基因编辑和基因治疗技术有了治愈希望；免疫细胞、干细胞回输，让人类“青春永驻”不再只是梦想；而“长命百岁”过去只是祝福，今后可能会成为常态……

大学生们应该如何迎接百年人生时代呢？尹烨给大学生们提出了几点建议：一是要有一个值得追求的远大目标，“犯其至难而图其至远”，如探索一个人类未解之谜，这样的目标会让人生有方向、有意义。二是要坚持长期主义。今天是未来的微分，未来是今天的积分，我们要坚持去做符合自己人生理想的小事，过真正“酷”的生活：读书、赚钱、健身、早睡早起、孝顺父母、用炙热的心爱人爱己，用毕生精力攻克一个个专业领域，用极致自律赢得极致自由。三是始终向上、向善。“科技决定我们奔跑的速度，文明和爱才能决定我们奔跑的方向”，对于一名医科大学学生，保持医者仁心，才能让科技成为促进人类福祉的“仁术”。

本次讲座，来自学校各学院的专家教授60余人，本科生、研究生300余人参加。现场气氛热烈。讲座结束，学生们就“AI+BT时代，如何进行生物信息学创新研究”，以及“AI+BT时代，对应用心理学学习有什么影响”等问题，与尹烨进行了交流。