11月1日，由广东省预防医学会主办、公共卫生学院承办的“广东省预防医学会健康医疗大数据专业委员会2025年学术年会暨第三届健康医疗大数据科学与技术创新学术会议”召开。来自南方医科大学、中山大学、深圳大学、广东医科大学、深圳市疾病预防控制中心、深圳市妇幼保健院等多家高校和医疗机构近百余名专家学者齐聚一堂，聚焦健康医疗大数据领域的前沿热点问题，展开了一场深入而广泛的探讨与交流。

开幕式上，广东省预防医学会健康医疗大数据专业委员会主任委员毛琛以高瞻远瞩的视角，为学会探索长远发展路径提出了富有建设性的构想。广东省预防医学会首席专家张永慧对健康医疗大数据专业委员会自成立以来的工作给予了高度肯定。深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心主任和晓峰着重阐述了在数据要素化改革的新背景下，如何前瞻布局，打通壁垒，以数据创新赋能科研、临床与公卫协同发展的战略思考与实践路径。深圳市疾病预防控制中心副主任逯建华指出，大数据正重塑传统公共卫生模式，尤其在传染病预警、流行趋势研判与精准干预等方面，已成为构建“智慧疾控”体系不可或缺的核心驱动力。

在学术报告环节中，多位专家学者带来了精彩纷呈的学术报告，分享了各自领域的最新研究成果。

空军军医大学军事预防医学系教授夏结来以“疫苗临床试验设计与统计”为题，系统阐述了疫苗临床试验中的统计学原理与方法学创新，深入探讨了适应性试验设计、多重检验等关键技术，为突发传染病疫苗的快速研发提供了重要的方法学支撑。

中国疾病预防控制中心营养与健康所研究员赵文华以“以人群调查大数据，支撑政策与行动创新”为主题，基于全国营养与健康调查数据，揭示了我国居民膳食模式与慢性病的关联性，为制定精准化营养干预政策提供了科学证据支持。

天津医科大学公共卫生学院教授黄国伟以“膳食营养改善老年人认知功能作用的研究”为主题，通过大规模队列研究阐述了特定营养素和膳食模式对延缓认知衰退的作用，为促进老年脑健康提供了重要的理论与实践依据。

中国疾病预防控制中心信息中心副主任彭志行以“我国多源异构大数据驱动的新发突发传染病AI预警新范式”为题，介绍了基于人工智能技术构建的传染病智能预警体系，通过整合多源数据实现了对传染病异常信号的早期识别和风险预测。

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学系副主任余红梅围绕“基于纵向神经影像的痴呆风险动态预测与分类诊断”的主题，详细介绍了如何利用纵向神经影像数据构建痴呆风险动态预测模型，为早期识别痴呆高危人群、实施针对性干预提供了重要技术手段。

华中科技大学公共卫生学院副院长王超龙以“东风-同济队列多组学研究进展”为主题，分享了利用该队列，整合多组学数据揭示吸烟、衰老与DNA甲基化关联的分子机制的重要成果，通过创新性的生物信息学分析为吸烟导致的过早衰老的精准防控提供了科学依据。

本次会议为健康医疗大数据领域的科研人员、技术开发者和行业管理者搭建了高质量的交流平台，促进了跨学科、多层次的合作与创新。与会专家一致认为，推动健康医疗大数据的科学发展和规范应用，对提升我国公共卫生服务能力、推动“健康中国”战略实施具有重要意义。