传统课堂质量管理模式面临多重瓶颈，为破解这些难题，学校以智慧教学督导系统建设为突破口，通过数字化改造、全维度数据采集与闭环式反馈整改，推动课堂教学质量管控从“经验驱动”向“数据驱动”转型，实现课堂质量与管理效率的双重跨越。

数据破局

学校率先完成全校百间教室的数字化升级，搭建起“全流程、数据化、可追溯”的过程性教学质量分析中心。依托智慧教学督导系统，学校创新应用人工智能图像识别、姿态识别等技术，打造线上推门听课模式，打破人工巡课的时空壁垒，实现各校区课堂实时查看、全程录播回看，解决巡课覆盖面与时段性缺位问题。

精准督导

系统构建起覆盖“教师教学、学生学习”的全维度数据采集体系：针对教师端，自动采集授课姿态、互动频次、课件使用等量化指标；针对学生端，实时捕捉出勤率、注意力、活跃度等状态数据，形成完整的课堂数据画像。这一创新实践，让原本“模糊”的教学行为变得可量化、可分析，为教学改进提供了精准依据。

持续优化

基于海量课堂数据，学校搭建多维度教学质量诊断模型，通过大数据分析自动标记异常课堂，同时筛选优质课堂案例，为教学管理和教师改进提供精准依据。建立“线上化、实时化、可追溯”的监督反馈闭环机制，将课堂问题按类型分类流转至对应院系，明确校、院、教师三级权责，实现问题“发现即上传、流转即留痕、整改即验证”，打通反馈落地的“最后一公里”。

数据见证成效。对比2025年春、秋两学期核心教学指标，全校课堂出勤率提升16%，学生注意力提升14%，教师活跃度、交互性语言等指标均实现正向增长，课堂AI评分平均提升9.65分。各院系课堂质量也呈现“全域提升”的良好态势，基础医学院、第一临床医学院、第二临床医学院等核心院系的课堂AI平均分分别提升10.42分、8.75分、9.62分，80分以上优质课堂占比跃升至45%以上。问题反馈闭环管理机制大幅提升教学管理效率，课堂问题从发现到整改的时效性显著增强，通过高频问题归类分析形成教学改进指南，构建起可持续优化的教学质量保障体系。

下一步，南方医科大学将持续深化数字化资源建设，优化教学质量评估体系，进一步完善多元、客观、全面的课堂质量管理机制。通过不断探索与改进，以课堂质量的持续跃升，为培养高素质医学人才筑牢教学根基。