11月19日至23日，第30届美国神经肿瘤学会（SNO）年会暨第7届世界神经肿瘤学会联合会（WFNOS）上，珠江医院神经外科中心张旺明、王军团队就“基于Vision Transformer的MRI预测非小细胞肺癌脑转移EGFR突变”研究成果作口头报告及海报交流，引发国际学界关注。该成果正是我校《神经网络外科学》课程推动下医工融合实践的典型代表。大会以“30 Years of Progress”为主题，汇聚国际权威专家，共探神经肿瘤诊疗前沿。

创新突破：AI模型破解EGFR突变预测难题

团队聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）脑转移患者EGFR基因突变预测的临床痛点。传统组织活检方法因创伤大、操作风险高且部分患者难以实施，面临显著局限。张旺明、王军团队创新引入Vision Transformer人工智能模型，结合MRI影像数据，构建高效预测系统，为靶向治疗选择提供精准依据，推动个性化诊疗迈入新阶段。

课程赋能：医工融合实践

此项研究源于南方医科大学国内首创的公共选修课《神经网络外科学》。自2019年推出以来，课程已成功举办八期，由王军担任负责人，致力于深化神经外科与人工智能、计算科学的融合。课程成果在SNO年会亮相，彰显南方医科大学在医工交叉领域的领先地位。王军表示，第九期课程将邀请香港大学、清华大学、上海交通大学等机构权威专家组成讲师团，旨在培育具备“医工交叉”视野的下一代神经外科领军人才。

王军透露，第九期课程将邀请来自香港大学、清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学第一附属医院、解放军总医院、天坛医院、宣武医院、北京儿童医院、三九脑科医院等机构的众多权威专家组成讲师阵容，致力于培养具备“医工交叉”视野的下一代神经外科领军人才。

张旺明表示，本次SNO大会上展示的研究成果，正是该课程推动下医工融合实践的典型代表，展现了南方医科大学在神经外科与人工智能结合领域的领先地位。未来将继续深化AI辅助诊疗技术的开发与临床验证，推动更多科研成果走向国际舞台，惠及广大神经肿瘤患者。