如何有效发挥生成式AI天然机制效能，推进医学教学与人工智能的深度高效融合，5月9日，在南方医科大学召开的“医学AI教学联盟成立暨学科AI引擎建设启动会议”进行了探索。

来自全国 69 家院校的 220余名专家教师代表、医学教育领域资深学者及行业精英齐聚一堂，围绕生成式人工智能赋能医学教学、学科思维培养智能体构建进行交流研讨，共同探索医学AI课程应该怎么建、怎么教、怎么学的关键问题。

促进智能AI与医学教育“上下联动”融合

“您这个症状出现大概多久了？”“您是否有药物过敏史及长期用药情况？”这一系列的问题，看似发生在医院诊室里，但其实这是在南方医科大学护理学院《健康评估》的课堂上，同学们与“问诊小魔方”智能体开展的对话。

该课程通过智能体的技术辅助，将晦涩难懂的问诊技巧和评估知识融入案例中，让学生通过智能体的虚拟交互提前感受接近于临床的真实交互情境，帮助学生强化问诊的技巧、评估知识和操作手法。

“学生还会面临智能体给出的模糊或矛盾症状描述等挑战，迫使学生调整问诊策略，从封闭式提问转向开放式引导，从单一症状关注转向多系统关联分析。这种设计通过制造模糊回应，引导学生意识到需要问诊其它信息，使课堂训练贴近临床真实场景。”任课教师杨智慧表示。

“上下联动”既依赖一线教师以应用为导向探索具体路径，也需教学管理部门从顶层设计整体推进，形成集群效应。 南方医科大学积极推动人工智能与教育教学深度融合，于2024年8月通过AI课程与学科模型建设方案，推动医学类、中医药与人文类、理工类等三个学科教学大模型建设。并联合相关高校启动了25个课程群、150多门课程的覆盖医学全知识体系的AI教学大模型建设，加快“教学评”一体化的交互式、多模态、智能化教学平台和系列教材建设，满足师生个性化需求等，通过多元举措开展系统性人工智能教学改革。

推动生成式AI从“工具”向“伙伴”演化

随着多模态大模型的突破性进展，生成式人工智能正从“生产力工具”向“认知伙伴”加速进化。南方医科大学副校长马骊表示，人工智能作为引领人类文明跃迁的核心引擎，正以颠覆性创新重构教育底层逻辑，推动知识生产范式与人才培养体系发生结构性变革，成为赋能高等教育创新发展的重要力量。

在《医学教育智能体构建与应用实操培训》工作坊中，200 余位教师通过“智能体对话设计” 等实操环节，亲身体验如何将AI技术融入课程设计。教师将生成式AI视为思维伙伴或“外脑”，共同参与创意过程和复杂问题的解决，尤其是在病例讨论中的应用场景，“伙伴式”的生成式AI通过实时捕捉讨论关键词动态调整教学节奏引导学生，并在问诊结束后结合智能记录进行点评总结，提出改进措施，有效弥补教师在教学过程中的不足。

生成式AI现已逐渐形成了“知其然更知其所以然”的逻辑推演能力，不再是被动的工具或顾问，而是成为老师们的“教学搭子”，与教师组成协同的智能教学体系。“工作坊提供了从理论到落地的‘施工图’，当我们将AI视为外脑或思维伙伴时，我们不仅仅是在利用它的计算能力，而是在与之共创、共思和共享。”参会教师表示。

通过医学AI教学联盟实现“共建共享共研”

作为全国首个聚焦医学 AI 教学的共同体，医学AI教学联盟已有60余所高校加入，联盟坚持以 “课程共建、资源共享、技术共研” 为核心，将联动全国院校构建覆盖医学全知识体系的 AI 教学生态，实现跨课程案例互通、智能体开发及优质资源低成本共享，推动医学 AI 教学从 “单点探索” 迈向 “协同创新”。

联盟聚焦智能体建设与学科垂直模型开发，利用教学数据沉淀构建动态成长机制，推动AI课程从资源堆砌向思维评价体系构建转型，形成生态化发展格局。成员单位通过一门课程AI教学，便可调用150多门医学相关课程构建的大模型中的知识体系和资源，实现基础、临床、预防、康复、护理、药学等医学全交叉创新教学。

广东省教育厅高等教育处处长姜琳表示，联盟成立是落实教育部“人工智能+高等教育”战略部署、推进广东“四新建设2.0计划”的重要实践。要强化协同创新，探索 “高校主建、企业主研、医院主用” 机制，加速科研成果转化为教学资源。

未来，医学AI教学联盟将以学科AI引擎建设为载体，推动全国医科院校在课程共建、资源共享、技术共研上深度合作，为培养 “会用 AI、善用 AI、引领 AI” 的新医科人才提供 “中国方案”。