为助力全校师生探索“智能+教育”改革模式，实现人工智能技术与课程深度融合，近日，学校启动第一批25个AI课程群建设，统筹开展基础医学与临床医学、中医学与中药学、理工相关学科教学大模型以及数字化教材建设，以数字化赋能医学高等教育全方位发展。

目前，学校护理、药学、基因工程等部分课程已开展AI教学，教师借助AI生成教案、PPT课件，设置案例学习、指导学生与智能体互动，推动学科思维养成；学生可与AI课程智能体进行知识交流深入学习、运用智能体生成的试题进行自我评价。学校通过AI课程建设和教学应用，重塑数字化育人范式，培育高等教育新形态。

学校联合广东部分医科高校，以50多门医学类国家一流课程为基础，共同打造临床医学AI学科模型，重构学科交叉知识体系，提升基础、临床的教学融合程度，于2025年春季学期开始使用。同时，学校制定场景应用指南，开展课程应用评估，打造课程虚拟教研室，探索AI课程建设长期机制，积极探索AI大模型技术赋能教育教学实践，持续推动智慧高教平台迭代升级。

AI教学场景示例

当前，以DeepSeek、ChatGPT为代表的生成式人工智能（GAI）横空出世，大幅降低了高性能人工智能模型的使用门槛，拓展了人工智能应用的新边界，同时也开始融入高校人才培养与教育教学，为教学方式和教育数字化的革新注入了新的活力。2024年，教育部把“以数字化促进高等教育转型和重塑 ”作为两大工程之一，并于同年3月启动实施“LEAD行动（人工智能大模型应用示范行动）”，打造教育领域的专有大模型“GEST”，持续推进人工智能驱动的课程、教材、师资、实践项目等基础要素改革。

“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”。在第62届中国高等教育博览会“新时代·新医科论坛学术活动”上，学校副校长马骊在专题报告中表示，南方医科大学面对人工智能技术的迅猛发展，确立了“深化数字化建设、推动智能化应用”的发展方向，致力于在教育教学改革的道路上不断开拓新领域、创造新优势。

三十多年来，南方医科大学在教育数字化领域持续深耕，提出了“两核四化”理念，即围绕教育核心培养方案和教学核心课程资源，开展精细化解构、精准化解决、常态化建设、生态化驱动的信息化建设。成功构建了网络题库与考试系统、新一代综合教务系统、爱课教学支持系统、自主实习服务平台以及全域全员实时闭环的教学评价系统等。相关产品已在全国100多所院校得到应用，不仅有效提升了教育质量，还为师生教学减轻了负担、提高了效率，实现了教育的个性化和精准化。

学校深刻理解教育数字化核心是技术与教育的深度融合，于2024年启动AI教学计划，不仅开展AI课程建设，还建立了课堂数字化平台，覆盖全校所有教室、实验室，将课堂教学的24个数字化客观指标和16个主观指标有机聚合，构建课堂教学AI综合分析模型。从2025年春季学期开始定期将指标推向各级教学管理者、督导专家、教师和学生，实现多部门、全体师生协同提高课堂质量，不断推动教育教学从“知识传授”向“思维锻造”转变。

课堂AI综合评价模型

未来，学校还将不断开辟高等教育数字化新赛道，面向所有专业，遴选建设资源基础好、团队实力强、国内影响高的AI课程，孵化相关专业开展学科AI模型建设。以AI课程创新的框架、教学应用场景及优质资源，建设一批理念先进、规范性强、集成度高、适用性好的示范性新形态教材。不断促进教师在基础与临床、中医与中药、医学与理工的学科教学中与人工智能深度融合，引导激励广大师生开展更大范围、更深层次、更加体系化的AI教学改革，进一步实现育人和科研的协同创新，努力培养更多符合时代发展需要的医学创新人才。