近日，在第七届智慧医疗创新大赛全国总决赛上，珠江医院信息资料科团队（负责人：张巍、吕庆文）自主研发的《侵袭性肺曲霉菌病人工智能辅助诊断系统》，从全国31省市225个参赛项目中脱颖而出，斩获全国二等奖及“最佳原创奖”双重荣誉。评委评价该项目打破了医疗AI“重影像轻临床”的桎梏，首次实现动态生命体征与静态影像的多模态融合，并实现了真正意义上的自主研发。其诊断准确率超过95%，树立了感染性疾病AI诊断的新标杆。

破解ICU“隐形杀手”诊疗难题

侵袭性肺曲霉病（IPA）这一致命感染性疾病，凭借其与普通肺炎高度相似的CT影像特征，已成为重症监护病房的"沉默杀手"。数据显示，该病每年以21%的发病率快速攀升，重症感染者死亡率高达72%。更严峻的是，75%的病例直至死亡都未能确诊，临床诊疗面临重大挑战。

现存诊疗技术存在明显局限：传统培养法耗时3-7天且阳性率低，半乳甘露聚糖检测假阳性率超40%，PCR检测单次费用超5000元且全国仅5%医院可开展。这些瓶颈严重制约了临床早期诊断效率。

多模态AI创新突破诊疗边界

珠江医院研发团队历时两年攻关，创新性构建全球首款IPA专用智能诊断系统。该系统实现多模态融合诊断模型，将动态生命体征监测与静态影像分析深度耦合，通过自主研发的IPA-NET深度学习框架，实现秒级影像特征提取与临床数据联动分析。经四家三甲医院临床验证，系统诊断准确率达95%，响应速度实现秒级突破，较传统诊断周期缩短95%以上。该系统可在普通医疗设备本地运行，打破ICU床旁实时诊断的技术壁垒。

创造显著临床与社会价值

该成果已产生多维效益，诊断漏诊率从75%骤降至5%以下，单例诊断成本从9000元降至200元，全国推广后年节约医疗支出超30亿元。相关论文荣登真菌病权威期刊《Mycoses》封面，入选"2023中国医疗人工智能实践典型案例"，并申请2项发明专利。

"这项创新不仅是技术突破，更是医疗公平的实践。"项目负责人表示，团队正推进系统优化迭代，计划与5G远程医疗深度整合，将三甲医院级诊断能力辐射至基层医疗机构。该项目作为"健康中国2030"的战略级应答，正在重塑危重感染诊疗范式，为智慧医疗发展树立创新标杆。

目前，该系统已经成功在珠江医院ICU、呼吸与危重症医学科等科室应用落地，成为全国首家利用人工智能技术实现侵袭性肺曲霉菌病（IPA）辅助诊断的应用案例。