近日，珠江医院正式上线国产化AI原生多元异构智算平台，通过院内本地化部署，实现“数据不出院、AI在身边”，首批AI智能体已应用于病历辅助生成、影像辅助诊断和病理辅助诊断，切实减轻医护负担，提升诊疗效率。这一实践，也为三甲医院数智医院建设提供了一个可复制的“珠江方案”。

协同破局，构建国产化多元异构智算底座

随着医疗人工智能发展迅猛，业内普遍面临算力供给不足、医疗数据安全管控复杂、多业务争抢算力资源、AI系统分散建设造成算力碎片化等现实难题。

为解决这些痛点，珠江医院主导，联合华为、金山云，共同构建“国产化硬件底座 + AI原生多元异构智算工程平台”完整能力体系，实现多元异构算力统一纳管调度，打通算力、数据、模型、应用全业务链路。

医院以临床真实业务驱动平台架构设计，提供合规可控的多模态医疗数据，开展AI技术临床试点验证，在保障医疗数据安全不出院域的前提下，支撑医学大模型本地化训练、推理及医疗智能体试点应用，推动技术成果向临床业务转化，形成医院数智化转型的实践样板。

珠江医院智算中心机房

硬件层全面国产化。硬件核心完全基于国产芯片和操作系统。华为依托鲲鹏、昇腾全栈国产化软硬件能力，搭建院内本地化智算硬件集群，实现通用算力与AI智能算力融合部署，支撑医疗大模型推理、多模态医学数据处理、临床AI应用稳定运行。

智算平台集群资源概览

软件层统一调度。金山云提供的一站式AIOS平台，实现了多元异构算力的统一纳管和精细化调度。平台支持昇腾NPU和其他GPU算力显存MB级精细分配，避免资源浪费，并通过智能错峰策略，白天优先保障门诊临床业务稳定，夜间自动将闲置资源调度给大模型训练和科研计算，一套底座支撑全院所有AI应用，解决“算力争抢”难题。

赋能临床：多款AI智能体落地应用

平台的核心价值在于临床落地。当前，珠江医院已有多款AI智能体投入实际使用，覆盖病历生成、影像诊断、病理诊断等多项临床业务。

智算平台智能体应用广场

病历生成智能体：缩减文书时间，回归诊疗本身

在门诊，医生与患者的对话语音被实时采集，系统自动转录并生成结构化门诊病历，包括主诉、现病史、既往史等关键要素。在出院环节，大模型辅助撰写诊疗经过、出院医嘱、用药指导等核心内容。

AI影像辅助诊断智能体：提质增效，降低漏检风险

对接院内医学影像数据，对CT、X光片等影像资料开展智能解析。自动识别、定位影像中的异常病灶，标注病灶位置、大小、形态等关键征象；提取影像结构化信息，输出影像提示结论。

AI病理辅助诊断智能体：辅助阅片，助力病变早发现

结合数字扫描仪，完成病理切片全数字化扫描与AI分析，通过热力图自动标注可疑病灶，高效捕捉微小病变，为早期病变鉴别提供参考依据。

平台上线前，院内各类智能应用相互独立，系统间数据不通、算力不共享，重复投资且维护困难。如今，全院共享同一套智算底座，资源按需分配、弹性伸缩，新应用上线只需调用平台能力，无需再单独采购服务器或部署模型。

平台还统一纳管DeepSeek、Qwen、星火、九天、阿福等开源、闭源主流大模型，配套完整存储与数据治理能力，为上层各类医疗业务应用提供坚实平台支撑。

科创驱动，输出数智医院建设“珠江方案”

国产化本地部署AI多元异构智算平台的建成，是珠江医院数智医院建设迈出的关键一步。不同于外购公有云大模型服务，院内本地化部署模式牢牢守住医疗数据安全底线，实现医疗数据院域内闭环，兼顾AI能力迭代升级与医疗数据隐私安全。

下一步，医院将持续依托这套自主可控的国产化智算底座，联合生态合作伙伴深耕医疗垂类大模型与 AI 智能体研发，推动数智医疗惠及更多群众，让看病更精准、更高效、更温暖。