不久前，南方医科大学珠江医院宣布正式完成了DeepSeek智能辅助诊疗系统的本地化部署，成功上线AI病历摘要整理、AI影像诊断辅助、AI超声助手、AI体检报告小结四大核心功能模块，成为广东首批实现复杂医疗场景下AI深度整合的三甲医院。

“医疗数据的安全是医院的重中之重。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏介绍，医院采用“本地化部署+混合算力”架构：涉及患者隐私的核心数据全程在院内服务器完成计算，遵循“数据不出院”原则，从根源上保障了患者隐私安全。

AI提高诊断的效率和准确性

从目前实践来看，DeepSeek在医院应用主要集中在体检科、影像科与检验科等平台科室，这些科室有庞大的数据积累，在医院进行本地化部署后，可直接接入原有的数据库，进行“二次创作”，让人工智能与医疗场景更适配。

从2007年计算机辅助诊断系统到如今的通用大模型，珠江医院影像诊断科副主任医师王显龙亲历了AI技术的迭代。王显龙介绍，传统的阅片流程耗时费力，且随着工作时长的增加，医生精力下降易导致关键信息遗漏。但在医院引入AI影像诊断辅助后，就能实现病灶位置自动圈定、恶性概率测算、历史影像对比等工作，极大地提高了诊断的效率和准确性。

关于DeepSeek的应用，王显龙说，针对肺结节、乳腺病变等复杂影像，新接入的系统能够完成毫米级病灶分割，还能自动关联最新诊疗指南，为医生诊断提供了强有力的支持。

AI体检报告小结则为体检者提供个性化健康管理‌，实现从疾病治疗向健康管理的延伸‌。张鹏说，当体检报告存在异常时，AI会提示你到哪个科室就诊；或不需要治疗时，也会提供个性化的健康干预方案。

DeepSeek提升医生工作效率还体现在电子病历的管理上。张鹏介绍，患者挂号后，系统能够自动解析其就诊记录，生成包含关键指标、用药史和异常检测结果的结构化病历摘要，帮助医生快速掌握患者病史。不仅如此，内嵌的智能知识库整合了临床指南、诊疗规范与最新医学研究成果，为医生提供实时的辅助诊断信息，显著提升了问诊效率与诊断准确性。

通俗点说，当患者走到医生面前，DeepSeek就能梳理患者的就诊记录，给出一个简单版的简介，帮助医生了解患者的健康状态，还能结合最新的指南，给出参考意见。

构建安全可控AI医疗底座‌

对于AI技术的引进，一些人存在担忧与疑惑，其中最大争议点是如何减少AI幻觉的不良影响。

对此，张鹏说，这是目前大模型发展存在的难题，但为了消除患者顾虑，医院明确AI仅作为辅助手段，医生在诊疗过程中拥有最终决定权。“所有AI诊断结论均需经主治医师二次核验签字，确保医疗责任主体明确。如影像科医生在签报告时，即便AI给出诊断结果，也需凭借自身专业知识和经验进行判断后再签字。”

张鹏说，目前系统已在院内稳定运行，表现出比以往垂直大模型更为全面、有条理且完备的优势。数据更新速度快，能够及时反映最新指南和治疗方案，为临床工作带来诸多便利。

张鹏指出，医疗数据的安全是医院的重中之重。在数据安全性方面，珠江医院采用“本地化部署+混合算力”架构：涉及患者隐私的核心数据全程在院内服务器完成计算，遵循“数据不出院”原则，从根源上保障了患者隐私安全。下一步将探索大模型在罕见病诊断、多学科会诊等领域的应用，持续推动智慧医疗的发展，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。